Comprensione dell'analisi dei fattori in psicologia

Come molti metodi, quelli che studiano l'uso della psicologia, l'analisi dei fattori ha una lunga storia.

L'obiettivo principale dell'analisi fattoriale è distillare un set di dati di grandi dimensioni in un set funzionante di connessioni o fattori.

È stato originariamente sviluppato dallo psicologo britannico Charles Spearman all'inizio del XX secolo e ha continuato a essere usato non solo in psicologia ma in altri campi che spesso si basano su analisi statistiche,

Ma cos'è, quali sono alcuni esempi del mondo reale e quali sono i diversi tipi? In questo articolo, risponderemo a tutte quelle domande.

Guida allo studio dei metodi di ricerca psicologica

Cos'è l'analisi dei fattori e cosa fa?

L'obiettivo principale dell'analisi fattoriale è distillare un set di dati di grandi dimensioni in un set funzionante di connessioni o fattori. Dr. Jessie Borelli, PhD, che lavora all'Università della California-Irvine, utilizza l'analisi fattoriale nel suo lavoro sull'attaccamento.

Sta facendo ricerche che esaminano come le persone percepiscono le relazioni e come si connettono l'una all'altra. Fornisce l'esempio di fornire un ipotetico questionario con 100 elementi su di esso e di utilizzare l'analisi fattoriale per praticare più a fondo i dati.
"Quindi, piuttosto che guardare ogni singolo oggetto da solo, preferirei dire:" C'è un modo in cui questi elementi si raggruppano insieme o vanno insieme in modo che io possa ... creare unità di analisi più grandi che i singoli elementi."

L'analisi dei fattori sta cercando di identificare i modelli in cui si presume che ci siano già connessioni tra le aree dei dati.

Un esempio in cui l'analisi dei fattori è utile

Un esempio comune di un'analisi fattoriale è quando si sta prendendo qualcosa di non facilmente quantificabile, come lo stato socio-economico, e lo usi per raggruppare variabili altamente correlate come il livello di reddito e i tipi di lavoro.

L'analisi fattoriale non è solo utilizzata in psicologia ma anche distribuita in campi come settori della sociologia, delle imprese e del settore tecnologico come l'apprendimento automatico.

Tipi di analisi dei fattori

Esistono due tipi di analisi fattoriale a cui sono più comunemente citati: analisi dei fattori esplorativi e analisi dei fattori di conferma.

Tipi di analisi dei fattori

Ecco i due tipi di analisi dei fattori:

1. Analisi esplorativa: L'obiettivo di questa analisi è trovare modelli in una serie di punti dati.
2. Analisi dei fattori di conferma: L'obiettivo di questa analisi è testare varie ipotesi su una determinata serie di punti dati.

Analisi esplorativa

In un'analisi esplorativa, sei un po 'più aperto come ricercatore perché stai usando questo tipo di analisi per fornire una certa chiarezza nel tuo set di dati che non hai ancora trovato. È un approccio che Borelli utilizza nelle sue ricerche.

Analisi dei fattori di conferma

D'altra parte, se stai utilizzando un'analisi del fattore di conferma stai utilizzando i presupposti o i risultati teorici che hai già identificato per guidare il tuo modello statistico.

A differenza di un'analisi fattoriale esplorativa, in cui le relazioni tra fattori e variabili sono più flussi liberi, un'analisi del fattore di conferma richiede di selezionare quali variabili si stanno testando. Nelle parole di Borelli:

"Quando fai un'analisi dei fattori di conferma, in un certo senso ti dici del tuo programma analitico, come pensi che i dati dovrebbero apparire, in termini di dire che direi:" Penso che dovrebbe avere questi due fattori e questo è il modo in cui io penso che dovrebbe apparire.'"

Gergo di ricerca psicologica dovresti sapere

Vantaggi e svantaggi dell'analisi dei fattori

Diamo un'occhiata ai vantaggi e agli svantaggi dell'analisi dei fattori.

Vantaggi

Un vantaggio principale di un'analisi fattoriale è che consente ai ricercatori di praticare più profondamente in set di dati fortemente complessi, riducendo al contempo il rischio di perdere la sfumatura in.

È possibile analizzare meno punti dati

Quando rispondi alle tue domande di ricerca, è molto più facile lavorare con tre variabili rispetto a trenta, ad esempio.

Svantaggi

Uno svantaggio, specialmente quando è comune un modello di analisi fattoriale per un determinato strumento, è che può indurre i ricercatori a mettersi in discussione su più fronti quando i risultati che ricevono sono diversi da quelli che si aspettavano.
Ad esempio, durante uno studio, Borelli ha scoperto che dopo aver implementato un'analisi fattoriale, è stata ancora lasciata con risultati che non si sono collegati bene con ciò che era stato trovato in centinaia di altri studi.

A causa della natura del campione nuovo ed essendo più culturalmente diversificato di altri esplorati, ha usato un'analisi dei fattori esplorativi che l'ha lasciata con più domande che risposte.

Passi di metodo scientifico nella ricerca psicologica

Come viene utilizzata l'analisi dei fattori in psicologia?

L'obiettivo dell'analisi fattoriale in psicologia è spesso quello di stabilire connessioni che consentono ai ricercatori di quantificare ciò che è inizialmente difficile o impossibile da osservare.

Quindi, ad esempio, se prendiamo il panico come un fattore da solo, è difficile da quantificare. Tuttavia, se utilizziamo un modello di analisi fattoriale ben consolidato che viene utilizzato con strumenti diagnostici comuni, possiamo trarre solide conclusioni sull'esperienza di panico di qualcuno.

L'analisi fattoriale è stata spesso usata nel campo della psicologia per aiutarci a comprendere meglio i disturbi della personalità e della personalità.

Ciò è dovuto alla moltitudine di fattori che i ricercatori devono considerare quando si tratta di come qualcuno si capisce. Questa area di ricerca non è certamente nuova, con ricerche facilmente trovabili che si frequentano nel 1942 che canta le sue lodi.

Perché le statistiche sono necessarie in psicologia?